ZAKORAČITE U SVET PODATAKA I OTKRIJTE POTENCIJAL DATA SCIENCE-A: Sve veća potražnja za stručnjacima
U eri u kojoj podaci oblikuju svaki aspekt poslovanja i svakodnevnog života, Data Science postaje ključna oblast za sve koji žele karijeru u tehnološkom i analitičkom sektoru.
foto promo
Data Science nije samo profesija, već umetnost i nauka razumevanja podataka – kako ih obraditi, analizirati i koristiti za donošenje informisanih odluka.
Data Analyst vs Data Scientist: Koja je razlika?
Iako se često koriste kao sinonimi, Data Analyst i Data Scientist su dve različite uloge sa specifičnim fokusima.
Data Analyst:
Analiziraju postojeće podatke kako bi izvukli korisne uvide.
Koriste alate poput Excel-a, SQL-a i Power BI-ja za obradu i vizualizaciju podataka.
Uglavnom se bave prošlim podacima i pružanjem analiza koje pomažu u trenutnom donošenju odluka.
Data Scientist:
Idete korak dalje od analize – predviđaju buduće trendove i kreiraju algoritme.
Fokusiraju se na rešavanje problema koji zahtevaju inovativne pristupe i eksperimente.
Šta je mašinsko učenje?
Mašinsko učenje (Machine Learning) je srž Data Science-a. To je proces u kojem računari uče iz podataka, bez eksplicitnog programiranja pravila. Umesto da im se kaže šta da rade, algoritmi prepoznaju obrasce u podacima i "uče" kako da ih primene na nove situacije.
Primeri primene mašinskog učenja:
Preporučeni sadržaji na platformama kao što su Netflix ili Spotify
Medicina i zdravstvo, gde algoritmi pomažu u otkrivanju bolesti na osnovu medicinskih slika, personalizovana medicina
Marketing i oglašavanje, predikcija ponašanja potrošača, targetirano oglašavanje, optimizacija kampanja
Nauka i istraživanje, predviđanja u astrofizici i bioloska istraživanja
Proizvodnja i logistika, optimizacija lanca snabdevanja, upravljanje zalihama
Finansije i bankarstvo, predikacija kreditnog rizika, otkriće prevara, upravljanje investicijama
Zašto se Data Science sve više traži?
Prema istraživanjima, globalna potreba za stručnjacima u oblasti Data Science-a raste za preko 30% godišnje. Svaka industrija – od marketinga do medicine – traži ljude koji znaju kako da rade s podacima.
Coders Lab Data Science kurs (Data Analysis + Machine learning): Vaša prilika da zakoračite u industriju
Coders Lab nudi sveobuhvatan kurs koji pokriva sve što vam je potrebno za karijeru u analizi podataka i mašinskom učenju. Evo šta vas očekuje:
Analiza podataka – Naučićete da obrađujete i vizualizujete podatke.
Mašinsko učenje – Razvijaćete prediktivne modele koji rešavaju kompleksne probleme.
Praktični projekti – Izgradićete portfolio kroz rad na stvarnim primerima.
Podrška mentora – Iskusni predavači će vas voditi kroz svaki korak.
Kurs počinje 25. januara 2025. godine, a ostala su još 3 slobodna mesta. Ovo je vaša šansa da uđete u jednu od najperspektivnijih oblasti današnjice i započnete karijeru koja nudi neograničene mogućnosti za rast.
Više informacija o kursu pogledajte OVDE.
Prijavite se danas i iskoristite priliku da postanete deo tehnološke budućnosti.
Preporučujemo
SAVEZ UČITELjA SPROVEO ISTRAŽIVANjE: Nastavnici protiv skraćivanja časa
20. 02. 2026. u 15:19
KATASTROFA U VAŠINGTONU: Tramp odobrio vanredno stanje
AMERIČKI predsednik Donald Tramp odobrio je deklaraciju vanrednog stanja za Vašington kako bi savezne vlasti pomogle pri sanaciji kanalizacione katastrofe koja je počela prošlog meseca.
22. 02. 2026. u 13:41
VAŠINGTONU STIGLO UPOZORENjE: Ne pokušavajte da narušite naše odnose sa Moskvom
BELORUSKI predsednik Aleksandar Lukašenko izjavio je danas da je na početku pregovora između Belorusije i SAD upozorio Vašington da ne pokušava da naruši odnose između Minska i Moskve.
16. 02. 2026. u 15:09
POREKLO VASILIJA KOSTOVA: Rođen u Beogradu, ali njegovi roditelji NISU odatle - slave Svetog Luku
VASILIJE Kostov odavno više nije samo mlada nada Crvene zvezde. Nikako! On je jedan od motora i pokretača crveno-bele čete, a to pokazuju i golovi koje daje na velikim mečevima.
22. 02. 2026. u 18:50
Komentari (0)