ЗАКОРАЧИТЕ У СВЕТ ПОДАТАКА И ОТКРИЈТЕ ПОТЕНЦИЈАЛ DATA SCIENCE-A: Све већа потражња за стручњацима
У ери у којој подаци обликују сваки аспект пословања и свакодневног живота, Data Science постаје кључна област за све који желе каријеру у технолошком и аналитичком сектору.
foto promo
Data Science није само професија, већ уметност и наука разумевања података – како их обрадити, анализирати и користити за доношење информисаних одлука.
Data Analyst vs Data Scientist: Која је разлика?
Иако се често користе као синоними, Data Analyst i Data Scientist су две различите улоге са специфичним фокусима.
Data Analyst:
Анализирају постојеће податке како би извукли корисне увиде.
Користе алате попут Excel-a, SQL-а и Power BI-ја за обраду и визуализацију података.
Углавном се баве прошлим подацима и пружањем анализа које помажу у тренутном доношењу одлука.
Data Scientist:
Идете корак даље од анализе – предвиђају будуће трендове и креирају алгоритме.
Фокусирају се на решавање проблема који захтевају иновативне приступе и експерименте.
Шта је машинско учење?
Машинско учење (Machine Learning) је срж Data Science-a. То је процес у којем рачунари уче из података, без експлицитног програмирања правила. Уместо да им се каже шта да раде, алгоритми препознају обрасце у подацима и "уче" како да их примене на нове ситуације.
Примери примене машинског учења:
Препоручени садржаји на платформама као што су Netflix или Spotify
Медицина и здравство, где алгоритми помажу у откривању болести на основу медицинских слика, персонализована медицина
Маркетинг и оглашавање, предикција понашања потрошача, таргетирано оглашавање, оптимизација кампања
Наука и истраживање, предвиђања у астрофизици и биолоска истраживања
Производња и логистика, оптимизација ланца снабдевања, управљање залихама
Финансије и банкарство, предикација кредитног ризика, откриће превара, управљање инвестицијама
Зашто се Data Science све више тражи?
Према истраживањима, глобална потреба за стручњацима у области Data Science-a расте за преко 30% годишње. Свака индустрија – од маркетинга до медицине – тражи људе који знају како да раде с подацима.
Coders Lab Data Science курс (Data Analysis + Machine learning): Ваша прилика да закорачите у индустрију
Coders Lab нуди свеобухватан курс који покрива све што вам је потребно за каријеру у анализи података и машинском учењу. Ево шта вас очекује:
Анализа података – Научићете да обрађујете и визуализујете податке.
Машинско учење – Развијаћете предиктивне моделе који решавају комплексне проблеме.
Практични пројекти – Изградићете портфолио кроз рад на стварним примерима.
Подршка ментора – Искусни предавачи ће вас водити кроз сваки корак.
Курс почиње 25. јануара 2025. године, а остала су још 3 слободна места. Ово је ваша шанса да уђете у једну од најперспективнијих области данашњице и започнете каријеру која нуди неограничене могућности за раст.
Више информација о курсу погледајте ОВДЕ.
Пријавите се данас и искористите прилику да постанете део технолошке будућности.
Препоручујемо
ДАН ОТВОРЕНИХ ВРАТА НА ФИЛОЛОШКОМ ФАКУЛТЕТУ 31. ЈАНУАРА: Порука за будуће филологе
19. 01. 2026. у 14:42
"ВИ СТЕ ЧОВЕК У ОЧАЈНОМ ПОЛОЖАЈУ" Орбан упутио бруталну поруку Зеленском: Свако ће добити оно што заслужује
МАЂАРСКИ премијер Виктор Орбан упутио је поруку украјинском председнику Владимиру Зеленском на друштвеној мрежи Икс у којој наводи да му се чини да "нећемо моћи да дођемо до разумевања".
22. 01. 2026. у 17:27
ТРАМП САОПШТИО УДАРНУ ВЕСТ О ГРЕНЛАНДУ У ДАВОСУ
ПРЕДСЕДНИК САД Доналд Трамп рекао је да неће користити силу против Гренланда.
21. 01. 2026. у 15:13
КОЛИНДА СКОЧИЛА У ЛЕДЕНО МОРЕ: "Види се да из авиона да је АИ" - многи не верују њеном снимку са Антартика (ВИДЕО)
БИВША председница Хрватске Колинда Грабар-Китаровић скочила је у ледено море на Антартику, а снимак тог скока објавила је на свом налогу на друштвеној мрежи Инстаграм.
22. 01. 2026. у 10:10
Коментари (0)