Mašina košmara - industrija horor scena
25. 10. 2016. u 20:45
Tim naučnika sa Tehnološkog instituta u Masačusetsu koristi veštačku inteligenciju, pomoću koje fotografije znamenitosti širom sveta projektuje kao prizore strave i užasa
A "Nightmare Machine", odnosno "Mašina košmara", pomoću veštačke inteligencije zastrašuje ljude u vreme kada se održava Noć veštica.
Dve glavne tehnike koje se koriste u ovom projektu, stil prenosa i generativnekontradiktorne mreže, objavljene su u novinama prošle godine.
Algoritmi, razvijeni od strane MIT (Masačusetski tehnološki institut), korišćeni su za generisanje jezivih slika od običnih fotografija.
Gugl osposobljava neuronske mreže, za šta pokazuje milione primera za obuku i postepeno podešavanje parametara mreže, dajući fotografijama klasifikacije kakve tim istraživača želi.
Neuronske mreže predstavljaju tehnološki aspekt, pomoću kog se kreiraju nadrealni snimci na "Google’s DeepDream", na kojima se "vide" objekti i životinje kojih nema u stvarnosti.
Mreža se obično sastoji od 10 do 30 naslaganih slojeva veštačkih neurona i svaka slika se unosi u ulaznom sloju, koji zatim razgovara sa sledećim slojem, dok se na kraju ne dostigne "izlazni" sloj. Mrežni "odgovor", potiče upravo iz finalnog, "izlaznog" sloja.
"Mašina košmara", upravo na ovaj način pridodaje horor konotaciju fotografijama brojnih poznatih znamenitosti, koje bivaju interpretirane kao objekti iz filmova pomenutog žanra.

Tim istraživača koji stoji iza mašine, koristi slike u eksperimentu, koji ima za cilj da detektuje koren užasa, kreirajući algoritam, koji fotografijama pridodaje horor komponentu, tako da podsećaju na scene iz filmova strave i užasa.
Istraživači tvrde da koriste algoritme vrhunske tehnologije,koji su u stanju da određene objekte projektuju kao uklete kuće u toksičnom okruženju, prenosi "Dejli mejl".
Zainteresovani gledaoci mogu pomoću MIT-a pronaći suštinu užasa na sajtu, ili da pogledaju brojnefotografije "Mašine košmara", postavljene na Instagramu.
U drugom delu istraživanja, AI sistem (sistem veštačke inteligencije)proučava šta je to što čini fotografije zastrašujućim, koristeći pritom povratne informacije od ljudi, koji u svojstvu posetilaca sajta mogu oceniti koja fotografija deluje strašnije, čije se glasanje nalazi pod lupom AI sistema.

Svaki put kada neko od posetilaca sajta označi fotografiju kao strašnu, algoritmi proučavaju kvalitet fotografije, kao i faktore koji izazivaju strah. Isti je slučaj i sa fotografijama za koje se smatra da nisu strašne.
Sa dovoljnim brojem pristupa sajtu širom sveta, AI sistem je u mogućnosti da generiše zbir ljudskih strahova.